AE Agent
Usar modelos locales (Ollama / LM Studio)
Ejecuta un modelo de IA completamente en tu propia máquina: gratis, privado y sin conexión. AE Agent se conecta a Ollama, LM Studio o cualquier endpoint compatible con OpenAI que corra localmente. Nada sale de tu computadora.
Los modelos locales son ideales para la privacidad y el costo cero, pero la calidad del uso de herramientas varía según el modelo. Para el modo Agente, usa un modelo reciente y capaz —
llama3.1 o más nuevo, o qwen2.5 o más nuevo. Los modelos más pequeños o antiguos pueden tener dificultades para llamar herramientas de forma confiable.Ollama
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Instala Ollama
Descarga e instala Ollama para tu sistema operativo desde ollama.com/download. Corre un servidor local en
http://localhost:11434.2
Descarga y ejecuta un modelo
Desde una terminal, descarga un modelo con soporte de herramientas e inícialo:La primera ejecución descarga el modelo. Después queda disponible localmente.
ollama run llama3.1
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Conéctalo en AE Agent
Abre Settings → Local AI, define la URL en:Haz clic en Detect models. AE Agent lista todos los modelos que descargaste. Elige uno — aparece en el selector de modelos en Local.
http://localhost:11434
LM Studio
1
Instala y carga un modelo
Instala LM Studio desde lmstudio.ai, descarga un modelo de su biblioteca y cárgalo.
2
Inicia el servidor local
En LM Studio, abre la pestaña Local Server e inícialo. Expone un endpoint compatible con OpenAI en
http://localhost:1234.3
Conéctalo en AE Agent
En Settings → Local AI, define la URL en:Haz clic en Detect models y selecciona el modelo que cargaste.
http://localhost:1234
Endpoints personalizados compatibles con OpenAI
Cualquier servidor que hable la API de chat-completions de OpenAI funciona de la misma manera. Escribe su URL base en Settings → Local AI y haz clic en Detect models. Esto cubre entornos auto-alojados como el servidor de llama.cpp, vLLM y similares.
Endpoints predeterminados
| Ollama | http://localhost:11434 |
| LM Studio | http://localhost:1234 |
| Personalizado | Tu URL base compatible con OpenAI |
Si Detect models no encuentra nada, confirma que el servidor local esté efectivamente corriendo y que la URL/puerto coincidan. Además, un modelo tiene que estar descargado (Ollama) o cargado (LM Studio) antes de que aparezca.