AE Agent
Utiliser des modèles locaux (Ollama / LM Studio)
Exécutez un modèle d'IA entièrement sur votre propre machine — gratuit, privé et hors ligne. AE Agent se connecte à Ollama, à LM Studio ou à tout endpoint compatible OpenAI exécuté en local. Rien ne quitte votre ordinateur.
Les modèles locaux sont parfaits pour la confidentialité et le coût nul, mais la qualité d'utilisation des outils varie selon le modèle. Pour le mode Agent, utilisez un modèle récent et performant —
llama3.1 ou plus récent, ou qwen2.5 ou plus récent. Les modèles plus petits ou plus anciens peuvent avoir du mal à appeler les outils de façon fiable.Ollama
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Installez Ollama
Téléchargez et installez Ollama pour votre système d'exploitation depuis ollama.com/download. Il exécute un serveur local sur
http://localhost:11434.2
Téléchargez et lancez un modèle
Dans un terminal, téléchargez un modèle compatible avec les outils et lancez-le :La première exécution télécharge le modèle. Ensuite, il reste disponible en local.
ollama run llama3.1
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Connectez-le à AE Agent
Ouvrez Settings → Local AI et définissez l'URL sur :Cliquez sur Detect models. AE Agent liste tous les modèles que vous avez téléchargés. Choisissez-en un — il apparaît dans le sélecteur de modèles sous Local.
http://localhost:11434
LM Studio
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Installez et chargez un modèle
Installez LM Studio depuis lmstudio.ai, téléchargez un modèle depuis sa bibliothèque et chargez-le.
2
Démarrez le serveur local
Dans LM Studio, ouvrez l'onglet Local Server et démarrez le serveur. Il expose un endpoint compatible OpenAI sur
http://localhost:1234.3
Connectez-le à AE Agent
Dans Settings → Local AI, définissez l'URL sur :Cliquez sur Detect models et sélectionnez le modèle que vous avez chargé.
http://localhost:1234
Endpoints personnalisés compatibles OpenAI
Tout serveur compatible avec l'API chat-completions d'OpenAI fonctionne de la même manière. Saisissez son URL de base dans Settings → Local AI et cliquez sur Detect models. Cela couvre les environnements auto-hébergés comme le serveur de llama.cpp, vLLM et similaires.
Endpoints par défaut
| Ollama | http://localhost:11434 |
| LM Studio | http://localhost:1234 |
| Personnalisé | Votre URL de base compatible OpenAI |
Si Detect models ne trouve rien, vérifiez que le serveur local est bien en cours d'exécution et que l'URL et le port correspondent. Un modèle doit aussi avoir été téléchargé (Ollama) ou chargé (LM Studio) avant d'apparaître.