AE Agent
ローカルモデルの使用（Ollama / LM Studio）
AIモデルを完全に自分のマシン上で実行できます。無料・プライベートで、オフラインでも使えます。AE Agentは、Ollama、LM Studio、またはローカルで動作する任意のOpenAI互換エンドポイントに接続します。データがコンピューターの外に出ることはありません。
ローカルモデルはプライバシーの面でもコストゼロの面でも優れていますが、ツール使用の品質はモデルによって異なります。エージェントモードでは、
llama3.1以降やqwen2.5以降など、高性能な最近のモデルを使ってください。小規模なモデルや古いモデルでは、ツールを安定して呼び出せないことがあります。Ollama
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Ollamaをインストール
ollama.com/downloadからお使いのOS用のOllamaをダウンロードしてインストールします。Ollamaは
http://localhost:11434でローカルサーバーを実行します。2
モデルをダウンロードして実行
ターミナルから、ツール呼び出しに対応したモデルをダウンロードして起動します：初回の実行時にモデルがダウンロードされます。以降はローカルでいつでも使えます。
ollama run llama3.1
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AE Agentで接続
Settings → Local AIを開き、URLを次のように設定します：Detect modelsをクリックします。AE Agentがダウンロード済みのすべてのモデルを一覧表示します。1つ選ぶと、モデル選択メニューのLocalの下に表示されます。
http://localhost:11434
LM Studio
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モデルをインストールして読み込む
lmstudio.aiからLM Studioをインストールし、ライブラリからモデルをダウンロードして読み込みます。
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ローカルサーバーを起動
LM StudioでLocal Serverタブを開き、サーバーを起動します。
http://localhost:1234でOpenAI互換のエンドポイントが公開されます。3
AE Agentで接続
Settings → Local AIで、URLを次のように設定します：Detect modelsをクリックし、読み込んだモデルを選択します。
http://localhost:1234
OpenAI互換のカスタムエンドポイント
OpenAIのchat-completions APIに対応したサーバーであれば、同じ方法で使えます。Settings → Local AIにそのベースURLを入力し、Detect modelsをクリックします。llama.cppのサーバーやvLLMなど、セルフホスト型のランタイムもこの方法で使えます。
デフォルトのエンドポイント
| Ollama | http://localhost:11434 |
| LM Studio | http://localhost:1234 |
| カスタム | OpenAI互換のベースURL |
Detect modelsで何も見つからない場合は、ローカルサーバーが実際に起動していること、URLとポートが一致していることを確認してください。また、モデルはあらかじめダウンロード（Ollama）または読み込み（LM Studio）しておかないと表示されません。